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日本KEYENCE基恩士激光传感器LV-NH42

价格:1.00元/台起订:1 台供货总量:100 台

  • 产品品牌:keyence/基恩士
  • EW:RRW
  • RE:TT
  • ER:TE
  • 发货期限:自买家付款之日起 1 天内发货
  • 所在地:广东 深圳
  • 最后更新:2017-05-09 11:51
  • 被浏览:407 人次

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【参数说明】

  • 品牌:keyence/基恩士
  • EW::RRW
  • RE::TT
  • ER::TE
  •  

【详细描述】

 日本KEYENCE基恩士激光传感器LV-NH42

深圳森美睿科技主营KEYENCE基恩士产品:
          视觉系统   轮廓测量仪   接触式传感器   位移传感器   条码读取   流量/压力传感器   静电消除器   视觉传感器   安全保护器/光栅   图像尺寸测量   PLC/触摸屏   光纤传感器     数码显微系统   PLC控制系统   激光显微系统   光纤/光电传感器   手持终端   测量传感器.

我司只售原装**,最优势的价格致力成为您的**供应商。目前,业务遍及全国20多个省市自治区和东南亚,欧州,南美州等多个国家和地区。为成千上万的用户及设备制造商提供生产急需的产品。
 
 日本KEYENCE基恩士激光传感器LV-NH42
订货电话:/
QQ:364
 
 
说明:产品类别型号众多,产品价格,数量,规格不以此为准,详情欢迎来电咨询采购!
 日本KEYENCE基恩士激光传感器LV-NH42

LV 系列数字式激光传感器
LV-20A 放大器单元 零线分机
LV-21A 放大器单元 主机 NPN
LV-21AP 放大器单元 主机 PNP
LV-22A 放大器单元 分机 NPN
LV-22AP 放大器单元 分机 PNP
LV-51M 放大器单元 主机 NPN
LV-H32 传感器头 反射型 光点式 点可变
LV-H35 传感器头 反射型 光点式 同轴结构
LV-H35F 传感器头 反射型 光点式 IP67
LV-H37 传感器头 反射型 光点式 极小光点Φ50μm
LV-H42 传感器头 反射型 区域型 长距离
LV-H47 传感器头 反射型 区域型 范围限定
LV-H62 传感器头 回归反射型 光点式 标准
LV-H62F 传感器头 回归反射型 光点式 IP67
LV-H64 传感器头 回归反射型 区域型 长距离区域
LV-H65 传感器头 回归反射型 区域型 广域
LV-H67 传感器头 回归反射型 光点式 长距离最大50m

LV-N 系列数字激光传感器 
LV-N10 放大器 零线 扩展单元
LV-N11CN 放大器 M8 连接器 主装置 NPN
LV-N11CP 放大器 M8 连接器 主装置 PNP
LV-N11MN 放大器 电缆 主装置 NPN
LV-N11N 放大器 电缆 主装置 NPN
LV-N11P 放大器 电缆 主装置 PNP
LV-N12CN 放大器 M8 连接器 扩展单元 NPN
LV-N12CP 放大器 M8 连接器 扩展单元 PNP
LV-N12N 放大器 电缆 扩展单元 NPN
LV-N12P 放大器 电缆 扩展单元 PNP
LV-NH100 传感器头 区域透过型 高性能
LV-NH110 传感器头 区域透过型 高功率
LV-NH300 传感器头 区域透过型 高性能
LV-NH32 传感器头 光斑反射型 可调整光斑
LV-NH35 传感器头 光斑反射型 直线光束同轴
LV-NH37 传感器头 光斑反射型 超小光斑
LV-NH42 传感器头 区域光束反射型 长距离区域
LV-NH62 传感器头 光斑回归反射型 小光斑

LV-S 系列超小型数字激光传感器 
LV-11SA 放大器单元 主机 NPN
LV-11SAP 放大器单元 主机 PNP
LV-11SB 放大器单元 主机 NPN
LV-11SBP 放大器单元 主机 PNP
LV-12SA 放大器单元 分机 NPN
LV-12SAP 放大器单元 分机 PNP
LV-12SB 放大器单元 分机 NPN
LV-12SBP 放大器单元 分机 PNP


LV-S31 传感器头 光斑反射型 可调整距离限定反射型
LV-S41 传感器头 光斑反射型 小型
LV-S41L 传感器头 光斑反射型 小型侧视型
LV-S61 传感器头 回归反射型 小光斑
LV-S62 传感器头 回归反射型 平行光区域
LV-S63 传感器头 回归反射型 长距离透明物体
LV-S71 传感器头 光斑透过型 小型标准型
LV-S72 传感器头 光斑透过型 小型(带有狭缝板)


感测头产品阵容

激光头种类,可解决困难条件

移动机器人是机器人的重要研究领域,人们很早就开始移动机器人的研究。世界上第*台真正意义上的移动机器人是斯坦福研究院(SRI)的人工智能中心于1966年到1972年研制的,名叫Shakey,它装备了电视摄像机,三角测距仪,碰撞传感器,驱动电机以及编码器,并通过无线通讯系统由二台计算机控制,可以进行简单的自主导航。Shakey的研制过程中还诞生了两种经典的导航算法:A*算法(the A* search algorithm)和可视图法(the visibility graph method)。虽然Shakey只能解决简单的感知,运动规划和控制问题,但它却是当时将AI应用于机器人的最为成功的研究平台,它证实了许多通常属于人工智能(Aritificial Intelligence, AI)领域的严肃的科学结论。从20世纪70年代末开始,随着计算机的应用和传感技术的发展,以及新的机器人导航算法的不断推出,移动机器人研究开始进入快车道。

移动机器人的避障技术与常用传感器

移动机器人智能的一个重要标志就是自主导航,而实现机器人自主导航有个基本要求——避障。下面让我们来了解一下移动机器人的避障,避障是指移动机器人根据采集的障碍物的状态信息,在行走过程中通过传感器感知到妨碍其通行的静态和动态物体时,按照一定的方法进行**地避障,最后达到目标点。

移动机器人的避障技术与常用传感器

实现避障与导航的必要条件是环境感知,在未知或者是部分未知的环境下避障需要通过传感器获取周围环境信息,包括障碍物的尺寸,形状和位置等信息,因此传感器技术在移动机器人避障中起着十分重要的作用。避障使用的传感器主要有超声传感器,视觉传感器,红外传感器,激光传感器等。

移动机器人避障常用的传感器

1.激光传感器

激光测距传感器利用激光来测量到被测物体的距离或者被测物体的位移等参数。比较常用的测距方法是由脉冲激光器发出持续时间极短的脉冲激光,经过待测距离后射到被测目标,回波返回,由光电探测器接收。根据主波信号和回波信号之间的间隔,即激光脉冲从激光器到被测目标之间的往返时间,就可以算出待测目标的距离。由于光速很快,使得在测小距离时光束往返时间极短,因此这种方法不适合测量精度要求很高的(亚毫米级别)距离,一般若要求精度非常高,常用三角法,相位法等方法测量。

移动机器人的避障技术与常用传感器

2.视觉传感器

视觉传感器的优点是探测范围广,获取信息丰富,实际应用中常使用多个视觉传感器或者与其它传感器配合使用,通过一定的算法可以得到物体的形状,距离,速度等诸多信息。或是利用一个摄像机的序列图像来计算目标的距离和速度,还可采用SSD算法,根据一个镜头的运动图像来计算机器人与目标的相对位移。但在图像处理中,边缘锐化,特征提取等图像处理方法计算量大,实时性差,对处理机要求高。且视觉测距法检测不能检测到玻璃等透明障碍物的存在,另外受视场光线强弱,烟雾的影响很大。

移动机器人的避障技术与常用传感器

3.红外传感器

大多数红外传感器测距都是基于三角测量原理。红外发射器按照一定的角度发射红外光束,当遇到物体以后,光束会反射回来,如图所示。反射回来的红外光线被CCD检测器检测到以后,会获得一个偏移值L,利用三角关系,在知道了发射角度α,偏移距L,中心矩X,以及滤镜的焦距f以后,传感器到物体的距离D就可以通过几何关系计算出来了。红外传感器的优点是不受可见光影响,白天黑夜均可测量,角度灵敏度高,结构简单,价格较便*,可以快速感知物体的存在,但测量时受环境影响很大,物体的颜色,方向,周围的光线都能导致测量误差,测量不够精确。

移动机器人的避障技术与常用传感器

4.超声波传感器

超生波传感器检测距离原理是测出发出超声波至再检测到发出的超声波的时间差,同时根据声速计算出物体的距离。由于超声波在空气中的速度与温湿度有关,在比较精确的测量中,需把温湿度的变化和其它因素考虑进去。超声波传感器一般作用距离较短,普通的**探测距离都在5-10m之间,但是会有一个最小探测盲区,一般在几十毫米。由于超声传感器的成本低,实现方法简单,技术成熟,是移动机器人中常用的传感器。

【图片展示】


日本KEYENCE基恩士激光传感器LV-NH42效果图(1)

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